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实例解析C++/CLI的串行化 |
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时间: 2006-08-29 来自：天极yesky |
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串行化包含引用的对象
在前一个例子中，我们对相关类型进行了简单的读写。那么，如果一个对象中包含了其他对象的句柄呢？试想有一个超过两万字的字典，存储在一个能通过键值索引的集合中，而在标准模板库中，就提供了一个这样的集合--哈希表（Hashtable），如例2中所示：
例2：
using namespace System;
using namespace System::IO;
using namespace System::Collections;
using namespace System::Runtime::Serialization::Formatters::Binary;
int main()
{
/*1*/ Hashtable^ dictionary = gcnew Hashtable(21000);
StreamReader^ inStream = File::OpenText("dictionary.txt"); //打开字典文件
String^ str;
while ((str = inStream->ReadLine()) != nullptr)
{
/*2*/ dictionary->Add(str, nullptr);
}
inStream->Close();
/*3*/ Console::WriteLine("Dictionary contains {0} entries", dictionary->Count);
BinaryFormatter^ formatter = gcnew BinaryFormatter();
Stream^ file = File::Open("dictionary.ser", FileMode::Create);
/*4*/ formatter->Serialize(file, dictionary);
file->Close();
} |
在标记1中，我们先分配了一个初始化为21000个条目的哈希表（这样做只是为了加快处理速度，在条目相加时不需要重新进行分配），接着从一个文本文件中，一次一行地读入字，并将其添加到标记2的哈希表中。请注意，在定义中，哈希表的每个条目都由（键/值）对组成。但在我们的程序中，键也是值，所以在第二个参数中使用了nullprt。
哈希表中的键值必须是唯一的，而添加进来的任何类型的对象都必须重载System::对象名 GetHashCode函数--字符串也一样。
一旦文件中所有的字被读取并添加到哈希表中，就可通过一个简单的Serialize调用，把哈希表写到磁盘上，如标记4所示。在例3中，我们读入这个字典，并在其中查找用户提供的字，插2是对应的输出。
例3：
using namespace System;
using namespace System::IO;
using namespace System::Collections;
using namespace System::Runtime::Serialization::Formatters::Binary;
int main()
{
BinaryFormatter^ formatter = gcnew BinaryFormatter;
Stream^ file = File::Open("dictionary.ser", FileMode::Open);
/*1*/ Hashtable^ dictionary = static_cast<Hashtable^>(formatter->Deserialize(file));
file->Close();
/*2*/ Console::WriteLine("Dictionary contains {0} entries", dictionary->Count);
String^ word;
while (true)
{
Console::Write("Enter a word: ");
word = Console::ReadLine();
if (word == nullptr)
{
break;
}
/*3*/ Console::WriteLine("{0}{1} found", word, (dictionary->Contains(word) ? "" : " not"));
}
} |
插2：使用反串行化进行字典查找
Dictionary contains 20159 entries
Enter a word: house
house found
Enter a word: houses
houses not found
Enter a word: brick
brick found
Enter a word: manly
manly not found |
此处最重要的是，我们能在单个函数调用中，串行、反串行化任意大小、任意复杂性的对象。
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